以下文章来源于天下银保 ，，作者余继超

大规模数字信息基础设施建设面临挑战，，
，，应积极打造集数据跨境运营平台、、、贸易平台、、、金融服务平台、、营商监管平台于一体的综合性数据要素市场平台
，，
，打通数据要素交易、、、、流通、、市场化的壁垒
，，推动数据开放共享。。
。。

“促进数字经济发展
，，
，加强数字中国建设整体布局”。
。。今年两会上，，，，“数字经济”第5次写入政府工作报告，，步入整体布局阶段。。

2022年政府工作报告还提到
，
，，建设数字信息基础设施
，，推进5G规模化应用
，，，
，促进产业数字化转型，，发展智慧城市、、
、
、数字乡村。
。。完善数字经济治理
，，，，释放数据要素潜力，，更好赋能经济发展、、丰富人民生活。。
。

在行业专家看来
，，数字信息基础设施“规模化”需要解决底层技术、、、、存储、、、高速传输等多方面的挑战，
，，，而要释放数据要素潜力不仅需要成熟的技术，，还需要一系列市场化的制度安排。。
。

数字经济顶层设计注重“整体布局”

从顶层设计看，，数字经济步入整体布局阶段。
。2022年政府工作报告提出，
，“促进数字经济发展，，，，加强数字中国建设整体布局”。。z6com·尊龙凯时新动力金融科技研究院金融咨询首席专家彭众阳对《国际金融报》记者表示，，，今年突出“数字经济整体布局”有其可行性
，
，，也有必要性。。

“数字经济历经过去5年的‘促进’萌芽、、、、‘壮大’基础、、实现‘新优势’突破、
、
、、逐步形成‘产业化’后
，，从能力沉淀和应用的广度和深度而言，
，，，具备了‘整体布局’可行性
。。
。
。”彭众阳分析指出，，首先
，，从战略格局而言，，，，对数字中国建设的整体布局的根本诉求是释放数据要素潜力
，
，赋能经济发展、、
、丰富人民生活。。。

其次，，，从全局视野而言，，，这次进行了系统设计
，，，，为数字经济的系统推进实施提供了自上而下的框架蓝图，
，，包括4层架构：治理机制
、、、、应用领域（如兼顾城乡、、产业数字化）、、
、关键能力（如工业互联网、
、、集成电路、、
、、关键软硬件等）、
、
、、基础设施。。。。

“而必要性是通过顶层规划、、基于通盘考量，，
，，在关键领域进行精准靶向突破的必然选择。。。
。”彭众阳表示，，，
，这次报告最大的亮点就是突出了精准靶向，
，
，，特别提到集成电路、、、关键软硬件创新和供给，，，“必须实现关键领域的自主可控”。
。

复旦大学中国研究院副研究员刘典告诉《国际金融报》记者
，，数字经济在政府工作报告中的定位经历了从前期的支持新业态，
，，，再到重视其对未来经济发展所起到的全局性拉动作用。。
。。

数字基础设施“规模化”仍具挑战

在顶层设计“整体规划”的同时
，，
，国内数字信息基础设施“规模化”地铺展。。。
。2022年政府工作报告明确提出，，，
，建设数字信息基础设施，，
，，推进5G规模化应用。。。。

今年2月中下旬
，，，国家发改委、、、、中央网信办、、、工业和信息化部、、国家能源局联合印发通知，
，，同意在长三角地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，，并规划10个国家数据中心集群
。。。。至此，，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，
，
，，“东数西算”工程正式全面启动。。

彭众阳表示，，
，在数字信息基础设施建设上，
，，面临数据中心（IDC）解决存储的挑战，，，，算力枢纽集群建设解决数据计算处理的挑战，，工业互联网平台解决数据收集和生态应用场景的挑战，，通信基站、、数据通信、
、光纤传输等解决数据传输的挑战
，，绿色能源解决电力供应的挑战，，信息安全架构和机制解决数据泄露、
、
、、隐私保护的挑战，，，，算法解决底层基础软件的挑战，，
，IT设备升级（芯片、、服务器、、存储器等）解决底层基础硬件的挑战。。

刘典表示，
，，，大规模数字信息基础设施建设面临挑战，，
，应积极打造集数据跨境运营平台、、、、贸易平台
、、、、金融服务平台、
、营商监管平台于一体的综合性数据要素市场平台
，，，，打通数据要素交易
、、流通、、市场化的壁垒，，，推动数据开放共享。。。

彭众阳指出，，，国内在数字经济基础设施建设方面，，
，更多的挑战在于整体的科学规划和有效释放基础设施的价值。。。需要在规划的时候，，，更多考量基础设施的建设要和应用交相辉映
，，
，有效找到应用的迫切性和基础的支撑力之间最大公约数。
。。既要统筹发展，，也要急用先行。。
。。

释放数据要素潜力有待制度安排

在顶层规划和基础设施同步推进的阶段，，，数据作为要素，
，，安全、、高效流通也是数字经济发展的一大关键。。
。。2022年政府工作报告也提到，，
，“完善数字经济治理，，，释放数据要素潜力”。
。。。

此前，
，，多地在探索释放数据要素潜力，，京沪两地已成立了数据交易所。。。上海数据交易所聚焦确权难、、、定价难、、、互信难、、、、入场难、、、监管难等关键共性难题，，形成系列创新安排
。。
。。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、、研究员盘和林对《国际金融报》记者表示，，数据要素是人工智能等数字技术发展的核心关键，，，，而人工智能等数字技术又是未来生产力发展的关键。。。数据要素通过推动数字技术发展的方式，，，来推动数字技术和数字经济的发展。。当前，，，，如何做好数据安全和个人信息保护的同时，，，，更大程度地发挥数据要素价值，
，，是数字经济领域的一场重要技术探索。。。

“释放数据要素潜力，，，核心挑战在于数据作为一种新型要素，
，市场化水平与流动性生态有待进一步培育与提升。。。。”刘典表示，，
，如何提升数据要素的流动性并做出一系列市场化的制度安排，，，，是当前的主要难题。。。从应对方法上看，，，，整体的国家顶层设计
、
、
、、战略层面需要平衡好两方面问题：一方面在于如何支持数字产业的发展
，，另一方面在于如何保护社会权益。。

盘和林认为
，，要发挥数据要素的作用，，，，一方面需要打通数据要素流通环节，，，，让数据向有需要的企业流通，
，，提高数据使用效率；另一方面需要通过数字技术来保障数据安全，，，防止数据滥用导致的负外部效应。
。

记者：余继超

编辑：姚惠