近日，，，由z6com·尊龙凯时主办的“AI赋能金融系统测试效率提升研讨会”在京圆满召开
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。。研讨会特邀全国行股份制银行、、、农信机构、、、、城商行等30余家金融机构，，，，60余位相关负责人到场，，，与会嘉宾结合金融测试领域AI大模型技术发展趋势和现阶段技术难点进行讨论。
。z6com·尊龙凯时质测专家韩秋泉以“基于AI+TMMi的测试效能提升探讨”为主题发表演讲。。
。。

韩秋泉

以下为演讲观点整理：

TMMi作为测试成熟度模型，
，
，其根本目的在于从整个组织、、人员、
、、、流程、
、技术工具等方面为企业提供测试过程改进与测试效能提升的指导
。。。

TMMi实施中的一些重点如基于风险的测试策略，
，，，缺陷从发现到预防，
，，全面的测试度量，
，，，将评审用作静态测试的关键举措，，完整的测试资产库的建立等，，，
，以往因为受限于技术实施手段难以满足要求而成为TMMi中难以落地的难点
。。

AI技术的发展，，，，则为TMMi实施突破难点达成预期效果提供了有力支持。。。。

同时，，，，从目前AI在测试领域应用现状看，，，也同样存在难以落地难以体现价值的问题。。如AI应用的一个主要瓶颈在于自有数据无法达到使用要求
，，还有AI应用场景如何和测试效能的提升更紧密结合等。。。。而这些问题恰恰是实施TMMi过程中可以帮助逐步解决，，如资产库的建立，，
，如风险预测和缺陷根因分析，，如度量数据的分析与展示等，，，
，这些基础的建立和场景的应用为AI提升测试效能提供了支持和指引。。。。

因此，
，，
，我们可以得到一个结论：TMMi与AI结合
，，，也是管理与技术的结合，，能够在测试领域为提升效能发挥更大作用
。。。

AI与TMMi结合的目的是实现测试领域的提质增效：

· TMMI为AI应用提供方向与场景。。。TMMI框架为AI在测试领域的应用提供了明确的方向和具体的应用场景，，，确保AI技术的应用能够与测试管理的目标保持一致。。。。

· TMMI管理实践是AI价值发挥的基础。。TMMI的管理实践为AI技术应用的价值发挥提供了坚实的基础，
，确保AI技术能够在测试管理的各个环节中得到有效应用。。

· AI技术提升TMMI实施效率。。AI技术通过自动化和智能化的手段，，显著提升了TMMI框架的实施效率，，，减少了人为错误和重复劳动。。。。

测试领域的AI实践

z6com·尊龙凯时AIGC服务管理系统

系统介绍：基于测试领域的实际需要，，，
，z6com·尊龙凯时研发了AIGC服务管理系统。。借助“AI+测试”实现覆盖测试全生命周期的AI赋能，，改变以往碎片化的流程改造
。。。平台可以实现辅助测试需求说明书
、
、
、辅助生成测试方案
、、、、测试用例、、分析测试缺陷、、生成测试报告和辅助测试评审各阶段交付物等功能。。

系统特点：

· 特点一：RAG知识库，
，，实现静态资产转为动态资产，，资产复用从被动到主动。。通过专项知识库的构建，，，可以帮助实现风险识别、、、缺陷预测和预防以及数据分析和展示。。

· 特点二：智能评审
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。破解评审的专家资源瓶颈与让静态测试实际落。。对于需求文档、、、、设计文档、、、、测试文档、、、测试报告等类型文档的智能评审能力
；支持评审规则定义
；评审结果支持添加到文档备注中。。。

· 特点三：测试用例自动生成
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。系统测试助手
，
，，，提供通过测试需求规格说明书生成测试功能测试案例，，，提供现有Excel案例通过转成对应格式的Excel案例，，，提升测试设计分析效率。。

· 特点四：测试模型自动生成：更精准的测试用例生成模式。。
。支持根据软件需求通过AIGC自动生成MBT模型图；MBT模型生成案例实现案例生成案例的过程可视化、
、、覆盖度可度量、、
、颗粒度可控。。

测试领域AI应用发展趋势

未来，
，，伴随AI技术持续发展，
，在测试领域接口测试案例生成、、、智能推荐、
、、覆盖率分析和UI自动化测试案例生成将逐渐成为下阶段应用主要场景，
，，持续推动测试的效率提升。。。。

最后，，，AI技术的应用不应该是盲目的，，，应该是体系化的引入。。。。而在测试领域，，，，TMMi体系本身框架，，非常适合AI技术的结合，，成为管理+技术的最佳范式组合。
。。。

· 发展一：接口测试案例生成。
。。通过大模型依据测试接口定义或者日志自动生成接口测试案例
。
。。。

· 发展二：智能推荐。。AI通过分析历史测试数据和其他项目的用例来推荐最佳实践，，，，提供针对类似业务的模板，，减少模型开发时间，
，提供编写效率，，
，，帮助测试编写者改进新的测试用例的质量。。
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· 发展三：UI自动化测试案例生成。。。。基于手工测试人员的测试过程录像
，，通过大模型生成UI自动化测试案例。。。

· 发展四：覆盖率分析。。AI可以分析需求和现有的测试用例之间的关系，，，，找出需求覆盖不足的地方，，，并提示需要添加或改进的测试用例。。
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